








伴随着现代工业自动化的发展,机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别,机器视觉检测系统,例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等,这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。随着经济水平的提高,机器视觉检测越来越受到重视。它可以提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。但是,在中国视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉检测产品技术的普及不够,也是以后发展壮大的趋势。
密封圈是各种机器中的的部件,一旦这个部件出问题,那么质量便得不到保障,哪怕是很细小的瑕疵也会造成严重的产品质量问题,因此在目前的生产过程中,每一个密封圈都需要人仔仔细细的进行分别甄选,这其中耗费的人力,时间成本很高,目前单外观检测工位就需要6个人来满足生产的需求,但是随着人工作时间的加长,视觉疲劳便会出现,漏检的情况便会发生,产品的品质得不到保障。基于以上问题,一台基于机器视觉的外观检测设备,就实现了密封圈外观尺寸、缺陷等检测功能。
伴随着现代工业自动化的发展,机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别,例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等,这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。机器视觉检测系统与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉检测强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。
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