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SonarSource简介

商务友好的许可、开放的代码库和活跃的社区只是 SonarSource 生态系统的一些优势。意义和承诺

简短的是一个字: LGPL!这是我们从项目开始时选择的许可证， 而不是普通的 GPL 许可证。为什么?因为我们相信， 使 SonarQube 和 SonarLint 伟大的产品与高采用， 我们需要一个许可证， 既符合社区和商业的需要。有了这个选择，华北sonarqube中国总代理， 并在平台上保持其领导地位， SonarSource 因此承诺将继续对其产品进行投资。意义和承诺开芯原理原则，开放式

较长的是指由这四原则支持的开放的想法:您提供给用户的开源产品一定很棒。您提供的开源产品应该经过一个不敬虔的测试和 QA 的数量。您提供的开源产品应该是架构， 使所有的商业功能都 plug-ins 到开放的。您销售的开源产品应该有完全开放的定价。用户社会

像任何好的开源项目一样， SonarQube 和 SonarLint 在他们周围有活跃的社区。这些社区在候选发布者的测试阶段提供了广泛的反馈。它们还提供了有效的 bug 报告和社区支持，代理商sonarqube中国总代理， 但用户也可以选择直接从 SonarSource 购买额外的支持和产品。用户社区供应商锁定减少供应商锁定

虽然 SonarSource 是其产品的主要贡献者， 但用户可以访问源代码， 因此， 如果出现问题， 他们就能继续开发产品。

SonarSource

使用 SonarQube 的更广泛的影响和机会

除了扫描之外， 一些组织看到的一个有趣的结果是， 个人

开始对 SonarQube 提供的信息采取行动，中国sonarqube中国总代理， 以改变和改善其

关于质量代码创建的行为。一些团队已经开始参与--

甚至兴奋-关于去和检查的因素， 如测试代码覆盖率， 并已能够

大大提高。董事们使用了 SonarQube 的有关规则违规的信息

教育团队如何改变不良习惯以改进代码的创建。所以一个关键的结果

SonarQube 在这些组织使用的机会， 鼓励， 甚至推动

正确的行为。

一些组织通过强制将度量与构建集成在一起来帮助实现

和释放过程。这意味着必须满足某些标准， 以允许生成和

发布过程向前迈进。虽然你不能强迫人们普遍看待不良的结果，

当项目截止时间和软件发布日期出现下滑时，代理商sonarqube中国总代理， 有机会使用

具有特定数据点和基准的工程经理了解

以前的工作。(组织这样做是明智的， 他们在制定的标准

停止生成和发布过程。

总的来说， 一个实实在在的好处是测试覆盖率翻了一番， 一些测试

使用 SonarQube 的组件团队。一些组织已经观察到测试团队的覆盖率

单元测试的4-5 时间的增加， 以及那些的和严谨的改进

使用 SonarQube 完成单元测试。这反过来又有助于驱动精que的基准

团队的进步伴随着更高质量的代码的交付。

简而言之， SonarQube 可以为基本代码分析提供一个单一的点， 其中用户来自

开发人员可以去看看他们需要知道什么来帮助提高代码质量，

可能与代码评审工具集成， 以便在仪表板中包含代码评审指标。

SonarQube 的挑战

SonarSource 的关键挑战之一是让企业相信投资回报率的好处

实现和使用代码分析解决方案。在这方面的问题的一部分是， 它的

在许多公司的时候， 组织要理解长期利益是有挑战性的

正在寻求快速的、迭代的部署。因此， 重要的是要了解长期利益

在代码的有效期内， 而不仅仅是短期的优势 (这是

在他们自己的方式显着， 但不是战略)。产品的演变， 以解决功能

诸如影响分析和跨平台分析等功能也是

SonarSource 需要集中， 根据客户。与代码审查工具的集成也

被提及作为未来焦点的区域。

SonarSource 的小规模可能是企业部署决策采用的一个障碍。但是，

事实上， 基本产品是开源的， 通常跳转开始采用的初始使用， 并

也为企业使用商业产品提供了一些保证。企业

在更大的部署中显示采用 SonarQube 的客户也有助于

让那些担心产品组合的能力被广泛采用的人打消疑虑。

SonarSource连续检查的10原则:

开发过程中的所有利益干系人 (不仅仅是开发人员或经理) 必须具有现成的访问权限到有关软件质量的有意义的数据。

管理软件质量必须是每个人的关注从开始的发展， 但是开发团队的终ji责任。

软件质量必须是开发过程的一部分， 这意味着满足质量标准是一个的硬要求能够声明开发完成。

软件质量要求必须是客观的， 不需要主观的通过/失败的决定。软件质量要求必须尽可能多地与所有软件产品共同， 无论他们的细节。

软件质量数据必须是xin的， 即对代码的近版本进行测量。

软件产品必须不断检查， 以便在容易发现错误时迅速正确.开发人员必须能够发现新的质量缺陷， 一旦他们被引入， 即在IDE 编写代码时， 类似于拼写检查程序突出拼写错误的方式。

无论是通过推还是拉， 在注入新的质量缺陷时， 都必须提醒利益干系人， 无论这是通过发送电子邮件， 打破了构建或其他方法。

必须跟踪新问题的注入，使团队能够快速、明智地决定质量。

软件质量数据必须同时提供绝dui (在所有代码) 和差异 (新的代码)值， 以便开发团队可以完全控制问题的传入流程。

所有新问题和现有关键问题都必须为解决方案指ding明确的路径和时间线。

持续的检验范式是非常有效的， 并已被证明在现实世界中工作从离岸软件工厂到财富100强企业不等。这些公司成功地使用了连续检测模型来管理项目的内部软件质量所有大小。

一个财富100强的公司与超过2万的开发商使用它管理超过6亿行代码， 在每天分析超过5000应用程序的环境中。

在所有情况下， 连续检查帮助这些公司大大提高了软件质量和稳定， 通常节省数百万美元， 否则将花费在根本原因分析和危机管理。