技术：从微观损伤到宏观失效的“全息洞察”高精度设备：
美国Instron 8874液压伺服试验机：载荷精度±0.25%，紫外老化，位移分辨率0.1μm。
德国GOM数字图像相关系统（DIC）：实时剪切过程中5000+测点的应变场分布，紫外老化测试标准，精度0.01%。
智能分析：
自研“剪切失效AI预测模型”，紫外老化试验机，通过历史数据训练，提前预警潜在分层风险。
生成3D剪切应力云图，定位毫米级薄弱区域。
定性分析：材料“”
聚合物基体鉴定：
FTIR全反射模式：无损检测0.1mm厚薄膜，匹配超10万条聚合物标准谱库（含PAEK、PPSU等特种工程塑料）
裂解气相色谱（Py-GC/MS：热裂解产物分子溯源，紫外老化试验箱，区分PE/PP共混物比例差异。
添加剂与污染物筛查：
DSC-TGA联用：通过熔融峰（Tm）与分解温度（Td）锁定剂、阻燃剂类型
SEM-EDS微区分析：定位玻纤分布不均、重金属污染物（如Cd/Pb）
定量分析：掌控“成分密码
主成分含量测定：
热重分析（TGA）：氮气/空气氛围下量化无机填料（如CaCO?含量15%±0.5%）
氢谱（1H-NMR）：测定共聚物序列结构（如EVA中VA含量28%）
附着力不良
漆膜的附着机理有两种：机械附着和化学附着，其中化学附着中包括静电力、范德华吸引力、氢键的作用力和化学亲合力等。在汽车外饰塑料件三涂层(底漆+色漆+清漆)结构中，附着力不良分为底漆与底材、色漆与底漆、清漆与色漆间3种形式。底漆与底材间附着力不良———主要是由于底漆与底材不配套或底材表面前处理不好导致；色漆与底漆间附着力不良———主要由于底漆表面污染及其他原因导致底漆表面活性点减少，一般该现象多发生于1K或2K免烘烤底漆喷涂后放置时间过长等情况；清漆与色漆间的附着力不良———大多系色漆与清漆的配套性问题。
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