对于信号特征提取，测试系统提供了几种有效的信号处理算法，湖北下线检测，如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析，车辆下线检测，等。
与单纯的评价噪声的大小相比，频率成分、阶次谱、角度域和时域等算法在故障诊断中提供多维的数据评价。可以更有效的分离出产品不同的信号成分。
因此一个gao效强大的测试软件必须能够灵活的配置多种的信号处理方法进行数据分析。
人耳对产品噪声的主观感受可以由加速度传感器直接测量产品振动代替。
﹨三分之一倍频程谱可以分频段选择性评估，同时根据产品要求分频段定义上限值。但是一些瞬态信号，周期性信号也无法单独通过频率识别。
另一种方法是通过声品质心理声学指标参数来评价。应注意的是，由于非线性，这些特性需要jing确定义试验条件。目前，心理声学参数仅针对麦克风测试制定了评价标准
在产品设计的初期，就会对每个零部件提出设计要求，这些要求可能是从法规或者企业标准中来的，可能是从顾客实际使用来的，比如仪表板的表面刚度；也可能是从之前项目的经验教训或者DFMEA/DFSS中得到的。总之，这些要求汇总到一起就形成子系统技术规范或者零件技术规范，这个文件是对零件/子系统的技术要求，是零件开发的指导性文件。
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