根据每个零部件会产生不同特征的振动信号，用这种方法能够将不良品分类。
再利用不同的信号特征选择合适的信号处理方法做故障识别，比如：周期性或瞬态信号谐波信号时间或角度同步信号调制成分对于信号特征提取，测试系统提供了几种有效的信号处理算法，安徽风机叶片监测，如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析，等。
部分检测标准：GB/T19055-2003 汽车发动机可靠性试验方法QC/T 25-2004汽车干摩擦式离合器总成技术条件QC/T 568-1999汽车机械式变速器台架试验方法QC/T 513-1999汽车前轴台架疲劳寿命试验方法QC/T 483-1999汽车前轴疲劳寿命限值QC/T 239-1997货车、客车制动器性能要求QC/T 479-1999货车、客车制动器台架试验方法QC/T 534-1999汽车驱动桥台架试验评价指标
对于NVH的研究是汽车行业零部件开发的重要组成部分。而异响作为用户能够直接感知到整车品质的重要性能之一，风机叶片监测安装，也逐渐成为了客户购车考虑的重要因素。因此，风机叶片监测装置，汽车零部件在总装完成后，100%下线检测对于振动噪声指标的评估已成为当今质量bao证内容中的重要组成部分。下线检测中，生产部门采购振动声学测试设备意味着额外的费用。
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