与CMMI类似，DCMM模型将组织的数据能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级，帮助组织进行数据管理能力成熟度的评价。
DCMM主要特点和内容
充分借鉴国际有影响力理论框架及方法，综合现有知识体系优点；针对我国国情，强调数据战略的统领作用；落地务实，强调数据应用的价值体现；强调数据标准和数据架构的规范作用；详细的评估模型，帮助、指导企业分析现状，选准发力方向
DCMM评估的周期因等级不同而有所差异，大致如下：
1-2级：一般在3个月内完成评估。
3级：通常需要4-6个月完成评估，也有说法是6-9个月完成评估，具体取决于企业的配合程度及评估机构的排审时间。
4-5级：需要6-8个月甚至更长的时间完成评估，因为这些等级对企业的数据管理能力要求更高，评估过程更为复杂。
2018年3月15日，我国正式发布数据管理领域标准，即——DCMM数据管理能力成熟度评估模型，标准号为GB/T 36073-2018，旨在帮助企业利用前沿的数据管理理念和方法，随州dcmm2级，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，从而促进企业信息化、数字化、智能化发展。
适用企业如下：按照定义来说，满足条件的企业均可以申请，常见的有：金融机构：银行、保险、证券等，需要效率更高、安全地处理和分析大量金融数据。电信运营商：提供通信服务，拥有庞大的用户数据和网络数据。互联网企业：包括电商平台、社交媒体、在线服务等，数据驱动业务增长。制造业：智能制造、工业互联网等，利用数据分析优化生产流程和产品质量。公共管理部门，需要提升数据治理水平，支持决策制定。其他数据密集型行业：如教育、能源、交通等。
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