dcmm数据管理能力评估-武汉启明认证

数据分析：CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）

CRISP-DM 模 型， 通 常 将 数 据 挖 掘 的 整 个 过 程 划 分 为 6 个阶段：业务理解（Business Understanding）、 数 据 理 解（Data Understanding）、 数 据 准 备（Data Preparation）、模型搭建（Modeling）、模型评估（Evaluation）和模型部署

业务理解：从业务角度上更好的了解客户的要求和目的，然后将这些业务理解转化为一个明确的数据挖掘问题，制定项目计划并设计初步方案。

数据理解：收集数据是数据理解阶段的头一步，也是整个数据挖掘项目的基础。为了对数据有初步的理解，接下来需要探索数据特征，进行简单的描述统计并核验数据质量。

数据准备：数据准备阶段将对原始数据进行变量选择、数据清洗、数据加工和数据整合以构建数据挖掘数据集。在整个数据挖掘项目过程中，有可能需要多次实施数据准备工作。

模型搭建：对于某类数据挖掘的需求，通常有多种方法和更佳实践可供选择使用。在模型搭建阶段，应根据数据挖掘项目的需求与特点，选择使用多种技术或方式搭建模型。

模型评估：评估备选模型的准确性、稳定性和性能等指标，从备选模型中遴选更佳模型，并回顾模型搭建的各个步骤环节，确保更佳模型与业务目标一致，除此之外还应与客户根据实际业务场景来共同决定如何使用模型的结果。

模型部署：搭建模型并不是数据挖掘的目的，更不是数据挖掘项目的结束标识，模型只是数据挖掘项目的交付物之一。搭建模型的目的在于应用于业务实践，解决业务问题，实现业务目标，这样才能真正实现数据挖掘的商业价值，这些都是在模型部署阶段完成的。

DCMM认证作用

帮助企业科学掌握数据管理方法：通过认证，企业能够科学有效地掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径。提升内部管理：认证有助于企业提升内部管理，提高数据作为单位重要的战略资源的地位。提高人员技能：推动企业数据管理人才队伍建设，dcmm数据管理能力评估，提高人员技能。提高市场竞争力：认证能够帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等均可获得更多的机会和优势。

哪些企业适合进行 DCMM 认证

DCMM 认证适用于所有涉及数据管理和应用的企业，无论规模大小和行业类型。以下几类企业进行 DCMM 认证的需求更为迫切：

1、金融行业

银行、证券、保险等金融机构拥有海量的客户的数据和交易数据，数据的安全性、准确性和及时性至关重要。DCMM 认证可以帮助金融企业加强数据治理，提高风险管理能力，保障业务的稳定运行。

2、电信行业

电信运营商积累了大量的用户行为数据、网络运行数据等，通过 DCMM 认证可以优化数据资源的利用，提升客户服务质量，推动业务创新。

3、制造业

制造业企业在生产过程中会产生大量的生产数据、质量数据等。通过实施 DCMM 标准，企业可以实现数据的有效管理和分析，优化生产流程，提高产品质量和生产效率。

4、互联网行业

互联网企业以数据为重要的竞争力，DCMM 认证有助于互联网企业加强数据安全管理，提高数据挖掘和分析能力，把握用户需求，提升用户体验。