






产生噪音的本质是机械振动。由瞬态激励或正常运行期间发生的周期性变化的激励引起的,通过路径传递产生典型的运行工况噪声。当动力学变化引起非典型振荡时,会出现与正常噪声的偏差。所有的机械结构都是这样,即使它们只能通过心理声学参数才能区分出来。
如果可以将异常噪声和被测产品的零部件结构对应起来,那么就可以确定噪声源。软件中识别噪声的特征量定义就是基于零部件结构、物理模型和它们的运动学特性

1) PIL(Processer-In-Loops)处理器在环测试,目的是测试自动生成的代码写入控制器后,空压机监测仪,功能实现上是否与模型有偏差。PIL看似无关紧要,但不做重视也会引起一些不良后果(如调度问题、CPU Load,堆栈溢出等)
2) HIL(Harware-In-Loops)硬件在环测试,测试控制器完整系统功能,一般会搭建控制器所在系统的测试台架,使用电气元件模拟传感器(如温度)和执行器(如风扇负载)的电气特性,验证完整的系统功能。
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