数据安力成熟度（DSMM）（1）促进组织机构了解并提升自身的数据安全水平，从数据生命周期的角度出发，DSMM数据安全能力成熟度模型，结合各类数据业务发展所体现的安全需求开展数据安全保障工作。
（2）保障数据在组织机构之间安全地交换与共享，dsmm数据安全能力成熟度模型，充分发挥数据的价值，打造更安全的大数据应用环境。
（3）衡量组织的数据安力成熟度水平，帮助行业、企业和组织发现数据安力短板。
（4）相关主管部门可以用于数据安全管理，根据数据安力水平高低决定企业拥有数据的类型和范围。
（5）提升全社会的数据安全水平和行业竞争力，确保大数据产业及数字经济的发展。
关注点
DCMM：更侧重于数据的管理，包括数据的战略规划、治理、架构、应用、质量、标准以及生命周期等各个方面。它强调数据的质量和价值提升，通过优化数据管理流程，dsmm数据安全能力成熟度认证，提高数据分析和应用能力，从而支持企业的决策和业务发展。
DSMM：主要聚焦于数据的安全管理，包括数据的保护、访问控制、加密、安全监控等。它重点关注如何防止数据泄露、使用，并确保数据安全管理符合相关法律法规和行业标准，以降低合规风险。
战略与治理能力域：包括战略、治理2个能力子域。1、战略（Strategic）概述：战略是组织对长远发展的方向、目标、任务、政策和所需资源，做出的软件业务相关的决策和管理。目标：明确组织的定位和方向，DSMM数据安全能力成熟度，指引组织的长期发展。
治理（Governance）概述：治理是为了实现组织软件业务的稳定和发展，对组织的管理和运作进行规范、监督、调控、协调、沟通和改进的过程。目标：使组织能持续运行，推动组织长期发展。
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