传感器选择
在下线检测中，由于生产线周围噪声环境嘈杂。要想试验台的振动和噪声得到可靠的测量结果，设计一个振动优良的测量台架，比设计一个可靠的静音房声学测试环境，不论是从成本，还是技术上都要更容易实现。另一方面，产品本身发出的噪声大都是由零部件内部机械结构的摩擦或振动引起的，通过结构传到壳体，再通过空气传到人耳。所以人耳对产品噪声的主观感受可以由加速度传感器直接测量产品振动代替。
对于信号特征提取，测试系统提供了几种有效的信号处理算法，如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析，等。
与单纯的评价噪声的大小相比，频率成分、阶次谱、角度域和时域等算法在故障诊断中提供多维的数据评价。可以更有效的分离出产品不同的信号成分。
因此一个gao效强大的测试软件必须能够灵活的配置多种的信号处理方法进行数据分析。
一般来说，评估噪声和振动的性能试验台必须满足一致性和重复测试精度的要求。测量系统分析（MSA）可以系统的评估整个测试台架的重复性、稳定性，马达检测中心，振动和噪声隔振要求。只有稳定重复精度高的试验台架才可以在生产线上测试低噪声振动的零部件，识别产品故障。另一点需要注意，在试验室条件下或在整车测试条件下的测量限值，必须适应试验台上变化的边界条件。
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