关注点
DCMM：更侧重于数据的管理，包括数据的战略规划、治理、架构、应用、质量、标准以及生命周期等各个方面。它强调数据的质量和价值提升，通过优化数据管理流程，DSMM数据安全能力成熟度，提高数据分析和应用能力，从而支持企业的决策和业务发展。
DSMM：主要聚焦于数据的安全管理，包括数据的保护、访问控制、加密、安全监控等。它重点关注如何防止数据泄露、使用，dsmm数据安全能力成熟度认证，并确保数据安全管理符合相关法律法规和行业标准，dsmm数据安全能力成熟度模型，以降低合规风险。
数据安力成熟度（DSMM）
数据安力成熟度模型（Data Security Capability Maturity Mode，简称DSMM）是阿里1巴巴和中国电子技术标准化研究院在大量实践和研究的基础上，联合三十多家企事业单位共同研究制定的。委于2019年8月30日正式发布了《信息安全技术 数据安力成熟度模型》（GB/T 37988-2019）。
DSMM标准能够用来衡量一个组织的数据安力成熟度水平，可以帮助行业、企业和组织发现数据安力短板，DSMM认证，相关主管部门也可以用于数据安全管理，根据数据安力水平高低决定企业拥有数据的类型和范围，终提升全社会的数据安全水平和行业竞争力，确保大数据产业及数字经济的发展。
级别和有效期
01数据管理能力成熟度（DCMM）
DCMM（数据管理能力成熟度评价模型）评估划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
证书自颁发之日起有效期3年。
02数据安力成熟度（DSMM）
DSMM将数据安力划分为五个等级，级别越高，代表该企业数据安力管理方面越;级别自低向高依次为:1级-非正式执行、2级-计划跟踪、3级-充分定义、4级-量化控制、5级-持续优化。
证书自颁发之日起有效期3年。
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